La expansión cada vez mayor de los centros de datos de IA ha impulsado una demanda masiva de chips de memoria y ha disparado los precios de los chips a máximos históricos, lo que ha propiciado un marcado cambio de rumbo para el mayor fabricante mundial de chips de memoria.

Samsung estimó el beneficio operativo del periodo abril-junio en 89,4 billones de wones (58.440 millones de dólares), superando la estimación de LSEG SmartEstimate de 87,3 billones de wones, según un documento presentado ante las autoridades reguladoras. Un año antes había registrado un beneficio de 4,7 billones de wones (3110 millones de dólares). La empresa señaló que los ingresos probablemente aumentarían un 129%, hasta alcanzar los 171 billones de wones con respecto al año anterior.

“Los sólidos resultados de Samsung eran ampliamente esperados y, en gran medida, ya se habían descontado tras el repunte de sus acciones antes de la publicación de los resultados”, dijo Albert Yong, socio director de Petra Capital Management, que posee acciones de Samsung.

“Los inversores siguen preocupados por la sostenibilidad del auge de la IA y por el riesgo de que se ralentice el gasto en infraestructuras de IA por parte de las principales empresas tecnológicas estadounidenses”.

Qué pasará con los precios de los chips

Los precios de los chips de memoria siguieron subiendo durante el trimestre, a medida que el gasto en IA se ampliaba más allá de la memoria de alto ancho de banda (HBM, por sus siglas en inglés) hacia productos DRAM y NAND convencionales. Citi Research señaló la semana pasada que los precios medios de venta de la DRAM y la NAND aumentaron un 44% y un 53% intertrimestral, respectivamente, en el segundo trimestre.

Los beneficios de Samsung se dispararon, a pesar de que la empresa destinó fondos a importantes bonificaciones para sus trabajadores del sector de los semiconductores, tal y como se acordó en un convenio salarial en mayo que vinculaba su remuneración al beneficio operativo.

Los analistas señalaron que el rápido crecimiento de la producción de HBM ha reducido la oferta de productos de memoria convencionales utilizados en teléfonos inteligentes, computadoras personales y servidores empresariales, lo que ha respaldado aún más los precios.

Aunque se espera que el negocio de memorias de Samsung registre otro trimestre de sólidos resultados, analistas señalaron que es probable que aumenten las pérdidas en sus negocios de fundición y otros procesadores, ya que los gastos en bonificaciones se reparten entre toda la división de semiconductores.

SK Hynix, la otra surcoreana que gana fortunas

La demanda de la venta de acciones de SK Hynix (que con Samsung y Micron controla el 90% del mercado de chips de memoria), por valor de US$28.000 millones, superó en más de siete veces el número de acciones disponibles, según una fuente familiarizada con el asunto, lo que pone de relieve el enorme interés de los inversionistas por una de las empresas más importantes de la cadena de suministro de la IA.

La oferta del fabricante de chips surcoreano, que financiará nuevas fábricas y equipos para satisfacer la creciente demanda de chips de IA, está llamada a convertirse en la segunda mayor venta de acciones del mundo tras la oferta pública inicial (OPI) de SpaceX, que batió récords el mes pasado con 85.700 millones de dólares.

La empresa se ha convertido en el principal proveedor de chips de memoria de gran ancho de banda para Nvidia, la culminación de 14 años de apuestas que le valieron escepticismo y desprecio, pero que, en última instancia, la situaron en el centro de la fiebre mundial de la IA.

Reuters

Esta evolución responde también a un cambio profundo en la forma de trabajar. El modelo híbrido se consolidó y millones de personas alternan entre la oficina, el hogar, un café, un aeropuerto o una habitación de hotel como espacios de trabajo. Un estudio de la consultora Gallup reveló que el trabajo híbrido continúa siendo la modalidad predominante entre quienes pueden desempeñar sus tareas de forma remota, mientras que investigaciones de Microsoft muestran que la flexibilidad para trabajar desde cualquier lugar se ha convertido en una de las principales expectativas de los profesionales. En ese contexto, la autonomía de la batería, el peso y la capacidad de respuesta del equipo pasaron a ser características tan importantes como el procesador o la memoria.

La Asus Zenbook A16 de 2026 se inscribe precisamente en esa tendencia. Se trata de una notebook diseñada para quienes necesitan trasladarse constantemente sin renunciar a un alto nivel de rendimiento. Su propuesta combina un diseño elegante y portátil con hardware de última generación y una batería pensada para acompañar jornadas completas lejos de un enchufe, convirtiéndose en una alternativa atractiva tanto para profesionales como para creadores de contenido y usuarios que buscan un equipo preparado para el ritmo de trabajo actual.

Evolución, no revolución

El primer contacto con la Zenbook A16 deja una muy buena impresión desde el mismo momento del unboxing. Asus mantiene en esta propuesta una presentación sobria y premium, donde el verdadero protagonista es el equipo. Al sacarlo de la caja sobresale inmediatamente su diseño minimalista, con líneas limpias y un perfil sorprendentemente delgado para una notebook de 16 pulgadas que monta un panel 3K (2880 x 1800 pixeles) OLED táctil con una tasa de refresco a 120Hz que se ve espectacularmente bien. Gran parte de esa sensación se debe al uso para el chasis de Ceraluminum, un material desarrollado por Asus que combina las propiedades del aluminio con un tratamiento de ceramización aplicado mediante un proceso electroquímico. El resultado es una superficie más resistente a rayones, al desgaste y a las huellas (en este punto hay que seguir trabajando), con una textura agradable al tacto y un acabado elegante que transmite una clara sensación de producto de alta gama sin penalizar el peso. La propuesta se aleja de las líneas de la gama S16, ofreciendo una portátil limpia y sin intervención alguna de detalles estéticos.

La Zenbook A16 no busca reinventar el concepto de notebook ni sorprender con soluciones extravagantes como una doble pantalla, un teclado desmontable o formatos experimentales. Su propuesta es mucho más pragmática: tomar todo lo que hoy se espera de una portátil premium y ejecutarlo con un alto nivel de calidad. Es una actualización pensada para quienes todavía utilizan equipos con varios años encima y buscan dar el salto a una plataforma moderna, con procesadores de última generación, mayor eficiencia energética, funciones potenciadas por inteligencia artificial y una autonomía acorde a las exigencias actuales. No pretende revolucionar el mercado, sino ofrecer una experiencia sólida y equilibrada que representa muy bien hacia dónde evolucionaron las notebooks de alta gama.

Promesas que se cumplen

Si hay un aspecto en el que esta notebook de Asus sobresale desde el primer momento, es en el equilibrio que logra entre tamaño y portabilidad. A pesar de incorporar una pantalla de 16 pulgadas, el equipo pesa apenas 1,2 kilogramos, una cifra que hasta hace poco parecía reservada para notebooks mucho más pequeñas. Esa combinación permite disfrutar de un amplio espacio de trabajo sin que trasladarla en una mochila o un bolso represente una carga. Para quienes viajan con frecuencia o simplemente trabajan en distintos lugares a lo largo del día, esta característica marca una diferencia tangible en el uso cotidiano.

Otro de sus grandes argumentos es la autonomía. Asus promete más de 21 horas de batería, una cifra que, dependiendo del tipo de uso, permite afrontar una jornada laboral completa e incluso extenderse al día siguiente sin necesidad de buscar un cargador. Obviamente, aquí habrá que jugar, entre otras cosas, con el brillo de la pantalla. En las pruebas rindió menos, pero exprimiendo al máximo sus capacidades de procesamiento, era lo esperable. En un contexto donde el trabajo híbrido y la movilidad son cada vez más habituales, la batería deja de ser un dato técnico para convertirse en un factor clave de productividad. Poder asistir a reuniones, trabajar durante un vuelo o completar una cobertura periodística sin preocuparse por el cargador aporta una libertad que pocos equipos de este segmento consiguen ofrecer.

A estas fortalezas se suma una plataforma de hardware preparada para la nueva generación de aplicaciones basadas en inteligencia artificial. El procesador Snapdragon X2 Elite Extreme incorpora una NPU capaz de alcanzar hasta 80 TOPS (billones de operaciones por segundo), acelerando funciones de IA que van desde asistentes inteligentes hasta herramientas de edición, generación de contenido y productividad. Algo más, a este procesador lo acompañan 48 GB de memoria RAM LPDDR5X unificada (no se puede actualizar más adelante) por lo que el rendimiento no es algo por lo que preocuparse. Combinado con el chasis de Ceraluminun, que aporta mayor resistencia sin sacrificar liviandad, la Zenbook A16 se presenta como una notebook diseñada para responder a las necesidades actuales, pero también preparada para aprovechar las funciones que definirán la informática personal durante los próximos años. No lo sabemos con certeza, pero hay algunas filtraciones que dan cuenta de que la IA será el eje del próximo Windows 12 y puede que requiera, claro, este tipo de procesadores con una NPU integrada.

Con la potencia de la IA

Durante las pruebas, uno de los aspectos que más me llamó la atención fue el rendimiento general del equipo. La Zenbook A16 incorpora el nuevo procesador Snapdragon X2 Elite Extreme de 18 núcleos y, en el uso cotidiano, esa potencia se traduce en una experiencia extremadamente fluida. La apertura de aplicaciones es prácticamente instantánea, el trabajo con múltiples programas abiertos no representa un problema y, aun sometiéndola a cargas más exigentes, el equipo mantiene una respuesta consistente sin transmitir la sensación de estar al límite de sus posibilidades.

También tuve la oportunidad de probar varias de las nuevas funciones impulsadas por inteligencia artificial disponibles en Windows. Herramientas como Recall facilitan la búsqueda de documentos y contenidos que utilizamos anteriormente, mientras que Cocreator permite generar imágenes a partir de simples bocetos con una rapidez sorprendente. A esto se suman las funciones de Copilot+, como Copilot Vision, Copilot Voice y las herramientas de edición inteligente de fotografías, que aprovechan la potencia de la NPU integrada para ejecutar tareas de IA de manera local, reduciendo tiempos de espera y ofreciendo una experiencia mucho más ágil.

Quizás lo más destacable es que toda esa capacidad de procesamiento no viene acompañada de un aumento en la temperatura o el ruido del equipo. Incluso durante sesiones prolongadas de trabajo, la Zenbook A16 se mantuvo fresca y con un nivel sonoro muy bajo, algo que no siempre ocurre en notebooks de alto rendimiento. Esa combinación de potencia, eficiencia energética y buen manejo térmico termina siendo uno de los grandes aciertos del equipo, ya que permite aprovechar las nuevas funciones de inteligencia artificial sin resignar comodidad en el uso diario.

En conclusión

Luego de 15 días de uso, la Zenbook A16 2026 me dejó una impresión muy positiva. Es una notebook que combina potencia, autonomía y una experiencia de uso realmente cómoda, sin dejarme a pie en ningún momento, incluso durante jornadas intensas de trabajo. El teclado retroiluminado de bajo perfil resulta muy agradable para escribir durante horas, mientras que el enorme touchpad Asus ErgoSense es tan preciso y cómodo que, en la mayoría de las situaciones, permite olvidarse por completo del mouse.

Otro de sus grandes puntos fuertes es la pantalla. Sus 1100 nits de brillo ofrecen una excelente visibilidad incluso bajo la luz directa del sol, una característica que suele encontrarse en pantallas HDR de nivel profesional. A eso se suman negros profundos y una calidad de imagen que hace que trabajar, editar contenido o simplemente disfrutar de una película sea una experiencia de primer nivel.

El conjunto se completa con detalles que la preparan para varios años de uso, como conectividad Wi-Fi 7, una cámara con funciones de inteligencia artificial y un veloz SSD PCIe 4.0 NVMe de 2 TB, más que suficiente para almacenar proyectos, fotos, videos y aplicaciones sin preocuparse por el espacio.

La ASUS Zenbook A16 2026 ya está disponible en Argentina y puede adquirirse por $4.600.000 en la tienda oficial de Asus en Mercado Libre. No es una notebook económica, pero quienes busquen un equipo premium, liviano, potente y preparado para la nueva era de la inteligencia artificial encontrarán una de las propuestas más completas que hoy ofrece el mercado.

GPT-Live representa un cambio profundo en la arquitectura de voz de la compañía. Hasta ayer, interactuar por voz con una IA implicaba esperar a que el modelo terminara de procesar para que vos pudieras hablar. Con GPT-Live, entramos en la era del “full-duplex”: el sistema puede escuchar y hablar al mismo tiempo.

Esto permite que la conversación sea orgánica. La IA ahora es capaz de soltar un “ajá” o un “te entiendo” mientras le hablás, o incluso quedarse en silencio si nota que estás haciendo una pausa para pensar, sin interrumpirte de golpe como hacía el antiguo Advanced Voice Mode.

Inteligencia en segundo plano

Lo que realmente separa a GPT-Live de sus predecesores es su capacidad de delegación. Cuando le hacés una pregunta compleja que requiere razonamiento profundo o una búsqueda en la web, el modelo no se queda mudo “cargando”. En cambio, GPT-Live delega la tarea a un modelo más potente en segundo plano (actualmente GPT-5.5) mientras mantiene el flujo de la charla.

Es un comportamiento que se siente muy natural; la IA usa a GPT-5.5 para obtener la respuesta y la reintegra a la charla sin que sientas que la conexión se cortó, en una suerte de “esperá que me fijo” mientras charla con vos.

Entre las nuevas funciones que trae este modelo de GPT-Live están:

• Traducción simultánea: Ahora ChatGPT puede actuar como un intérprete. Es posible pedirle que traduzca lo que decís en tiempo real a otro idioma mientras hablás.
• “Hey Chat”: Al igual que con Siri o Gemini, el sistema ahora responde a un comando de voz (wake word), permitiendo una interacción totalmente manos libres.
• Tarjetas visuales: Por primera vez, la voz se apoya en lo visual. Si preguntás por el clima o los resultados de fútbol, la IA puede desplegar tarjetas con información gráfica en la pantalla.
• Disponibilidad: GPT-Live-1 es el modelo estándar para los suscriptores pagos (Plus, Pro y Go), mientras que los usuarios gratuitos recibirán el GPT-Live-1 mini, una versión más liviana pero igualmente capaz.

GPT-Live no solo supera a los modelos anteriores en razonamiento científico y búsquedas, sino que busca ser la interfaz primaria con la que nos relacionamos con la tecnología. Si bien el despliegue global empieza hoy, podría tardar unos días en estar disponible en en Argentina.

En promedio, los usuarios actualizan sus teléfonos con un modelo nuevo cada tres o cuatro años, muchas veces impulsados por el deseo de nuevas funciones y no porque el hardware haya dejado de ser útil. Sin embargo, estos equipos “viejos” conservan procesadores, memoria y almacenamiento sumamente capaces que, de otro modo, terminarían acumulando polvo o convirtiéndose en basura electrónica, un problema de impacto mundial.

El desafío del “carbono embebido”

El corazón de este proyecto radica en atacar un problema crítico de la industria: la huella de carbono de la computación. Según los investigadores, existen dos fuentes principales: el carbono operacional (la energía consumida durante el uso) y el carbono embebido (las emisiones asociadas a la fabricación del hardware). Mientras que el primero suele abordarse con energías limpias, el segundo es un obstáculo complejo de superar.

Al reutilizar las placas base de teléfonos inteligentes, que representan aproximadamente el 50% de su carbono embebido, se evita la necesidad de extraer nuevas materias primas y fabricar servidores desde cero.

De la palma de la mano al centro de datos

Los investigadores extraen las placas base (motherboards) de los dispositivos (en este caso, teléfonos Pixel de Google), eliminando componentes innecesarios en un entorno de servidor, como la pantalla, la batería y las cámaras. Esto no solo ahorra espacio, sino que elimina materiales peligrosos o ineficientes para un centro de datos. El procesador y la memoria, los dos componentes clave, están soldados al motherboard.

A nivel de software, el desafío no es menor. El sistema operativo Android se reemplaza por una distribución de Linux de propósito general, y se utiliza Kubernetes para distribuir y coordinar las tareas entre los dispositivos. Según las pruebas de rendimiento (SPEC benchmarking), se necesitan entre 25 y 50 teléfonos para igualar la potencia de un servidor moderno, pero con una ventaja clave: el rendimiento de un solo núcleo de un smartphone actual suele ser igual o superior al de muchos núcleos de servidores tradicionales.

Un laboratorio real para 2026

La meta es ambiciosa: desplegar un centro de datos compuesto por 2000 smartphones Pixel. Este clúster proporcionará computación en la nube de bajo costo y baja emisión de carbono para cientos de estudiantes y docentes, permitiéndoles ejecutar aplicaciones de investigación, herramientas de calificación automática y cuadernos de Jupyter.

Los experimentos iniciales son prometedores. Un pequeño clúster de solo 20 teléfonos demostró ser capaz de gestionar las entregas de una clase de más de 75 estudiantes con latencias menores a los servicios comerciales actuales. El lanzamiento oficial del sistema completo está previsto para la primavera de 2026 (otoño en el hemisferio norte), funcionando además como un banco de pruebas para evaluar la confiabilidad del hardware de consumo bajo un uso intensivo y sostenido.

Los datos provienen del informe “Uso de IA generativa y desinformación en el ámbito escolar”, elaborado por el Centro de Estudios en Ciber entornos y Sociedad Digital de BTR Consulting. En un contexto en el que las herramientas de IA pasaron a formar parte del día a día de los estudiantes, el estudio confirma esto y apunta que el 35% las utiliza con frecuencia para hacer tareas y otro 43% lo hace de manera ocasional.

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Entre los datos que preocupan, figura que el 49% de los encuestados considera que los estudiantes no pueden identificar cuándo una respuesta de la inteligencia artificial contiene errores, mientras que el 40% cree que solo lo logran en algunas ocasiones.

“La inteligencia artificial llegó para quedarse y puede convertirse en una gran aliada del aprendizaje. El desafío es enseñar a usarla con criterio, entendiendo que ninguna respuesta debería aceptarse sin ser contrastada con otras fuentes”, señaló Gabriel Zurdo, CEO de BTR Consulting.

Algunas inquietudes

Una de las respuestas que más impacto causó es que apenas el 13% de los encuestados dice utilizar la IA para comprender mejor un tema. El 32% las emplea para resolver tareas más rápido, el 23% para buscar información y el 17% para copiar respuestas directamente. Esto habla de que se encuentra muy extendido su uso para completar consignas, pero no para profundizar en contenidos.

Uno de los desafíos que plantea es que el 60% de los encuestados considera que la información generada por la IA es bastante o muy confiable. Como consecuencia de eso, el 21% respondió que los menores nunca verifica las respuestas, el 45% lo hace solo algunas veces y solo el 11% las revisa siempre antes de utilizarlas.

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“El problema no es que la inteligencia artificial pueda equivocarse. El verdadero riesgo aparece cuando esas respuestas se toman como ciertas sin cuestionarlas ni verificarlas”, agregó Zurdo.

Pedido de ayuda

La encuesta reveló una necesidad latente de acompañamiento. El 68% de los adultos consultados asegura que le gustaría contar con más herramientas para acompañar el uso de inteligencia artificial en la escuela.

Al mismo tiempo, existe un interés por aprender a usarlas y sacar todo el provecho que pueden dar. En números, casi nueve de cada diez consideran que todavía falta orientación para aprovechar estas tecnologías de manera segura y responsable.

Entre los consejos que enumera el informe para hacer un uso responsable de la inteligencia artificial, se encuentran:

• Fomentar la verificación de la información obtenida y promover la contrastación con otras fuentes para reducir la incorporación de errores.
• Incentivar un uso activo de la inteligencia artificial y orientar su uso hacia la comprensión y el análisis, y no solo a la obtención de respuestas.
• Desarrollar el pensamiento crítico y fortalecer la capacidad de cuestionar contenidos verosímiles, pero potencialmente incorrectos.
• Promover la alfabetización en inteligencia artificial y facilitar la comprensión de sus alcances, funcionamiento y limitaciones.
• Fortalecer el rol de las instituciones educativas y generar espacios de orientación que acompañen el uso responsable de estas herramientas.

Ocurre justo después de que el Gobierno de EE.UU. levantara la semana pasada las restricciones impuestas a los últimos modelos de IA de Anthropic, Fable y Mythos, menos de tres semanas después de que se ordenara a la empresa suspender el acceso a los mismos por riesgos para la seguridad nacional.

Washington ha intensificado el control sobre los lanzamientos de modelos avanzados de IA para identificar posibles amenazas, ante la preocupación de que la tecnología pueda ser utilizada indebidamente por el ejército o los servicios de inteligencia de China, Rusia u otros países que suscitan inquietud.

Axios, que dio la primicia sobre el lanzamiento de OpenAI, informó, basándose en una fuente cercana, que el Departamento de Comercio de EE.UU. había aprobado un lanzamiento generalizado de GPT-5.6, tras unas pruebas gubernamentales adicionales realizadas en el marco del nuevo régimen de supervisión de Washington para la IA de vanguardia.

OpenAI había limitado el acceso al modelo a un pequeño grupo de socios seleccionados, cuyos datos se compartieron con las autoridades.

La empresa tecnológica tiene ahora previsto lanzar GPT-5.6 Sol, junto con los modelos Terra y Luna, informó OpenAI en una publicación en la red social X a última hora del martes.

Sol es el modelo más avanzado de OpenAI hasta la fecha, mientras que Terra es el modelo de gama media y menor coste, y Luna es la opción más rentable.

La Casa Blanca y el Departamento de Comercio de EE.UU. no respondieron de inmediato a una solicitud de comentarios de Reuters fuera del horario laboral habitual.

El mayor escrutinio de los modelos de IA comenzó cuando el presidente de EE.UU., Donald Trump, firmó un decreto que establecía un marco voluntario para que los desarrolladores de IA ofrecieran “modelos de vanguardia cubiertos” al Gobierno de EE.UU. durante un máximo de 30 días antes de ponerlos a disposición de socios de confianza.

Anthropic ha advertido de que era “probablemente imposible” hacer que cualquier modelo de IA fuera totalmente resistente a las técnicas de evasión de restricciones y señaló la posibilidad de que se desarrollara una vulneración universal capaz de desbloquear “toda una clase de comportamientos dañinos”.

Reuters